ジェネレーティブ AI は機械学習の一種であり、すべての産業を変容させる可能性を持っています。従来型のAIが人間の指示を必要としていたのに対し、機械学習はデータのパターンを読み取り、ほぼ人間の介入なしに決定を下すことができます。データベースを形成した後、ジェネレーティブAIは人間の脳を模した複雑なアルゴリズムを利用した深層学習を用いてコンテンツを作り出します。近年の大規模言語モデルの発展は、ジェネレーティブAIの信頼性、深度、パワーを大幅に改善させました。
業種別ジェネレーティブAIの生産性がおよぼすインパクト予測
出所：マッキンゼー・デジタル 2023年6月14日レポート「The economic potential of generative AI: The next productivity frontier」のデータに基づきゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント株式会社作成。数字は予測レンジの中央値を使用。
上記データには実装費用（トレーニングやライセンスなど）やソフトウェア運営に関連する費用は考慮されておりません。＊1自動車販売店を含みます。＊2航空宇宙、防衛、自動車製造を含みます。
経済、市場等に関する予測は資料作成時点のものであり、情報提供を目的とするものです。予測値の達成を保証するものではありません。追記をご覧下さい。
我々はジェネレーティブAIの発展による以下3つの分野に注目しています。
1.ジェネレーティブAIが機能するための基盤となるインフラ・プロバイダー。例えば、大規模言語モデルのトレーニングを可能とするチップを製造する半導体製造業者や、レスポンスをほぼリアルタイムで表示可能にするネットワーキング・インフラ、そして基礎となるモデルを運営するクラウド・プロバイダーなど。
2.ソフトウェア開発企業はジェネレーティブAIの活用で開発のパフォーマンスが大幅に向上することが予想されています。例えば、ある企業ではAIの活用によってソフトウェア開発チームの生産性を50％以上向上させたと報告。
3.サイバーセキュリティ業界にも大きな変化と改善がもたらされると予想。ジェネレーティブAIの開発により脅威の内容に変化が現れ、新たなツールと防御策が必要になるでしょう。
これらに限らず影響は広範囲に及ぶと考えられ、あらゆる産業において生産工程が再構築される可能性があります。ジェネレーティブAIの技術は開発の初期段階にあり、状況は変化し続けるため、長い視点で分野を選定することが重要となります。この分野への投資を成功させる鍵は投資機会とリスクの両方をバランスよく考慮した深い洞察であり、ますますファンダメンタルズ分析が重要になると考えます。こうしたことからアクティブ運用の真価が発揮されることとなるでしょう。