ビッグデータが投資の世界を変える
伝統的な運用手法においては、運用者やアナリストが企業の財務情報や経営者への取材、工場見学などの付加情報を活用し、投資判断をしています。一方で、大量の企業関連情報がインターネット上にあふれている現代においては、人では処理することのできないビッグデータをAIによる分析を用いることで、投資判断に活用できるようになりました。
ビッグデータ／ AI（人工知能）の活用研究で最先端を行く国アメリカ。 そのアメリカを舞台にゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントが 長年開発に取り組む革新的な運用モデルを用いて米国小型株に投資するファンド。 アメリカが注目される今だからこそー
計量モデルにおけるビッグデータやAI（人工知能）の活用について
ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントの計量モデルでは、投資対象銘柄について、数多くの多面的な評価基準に基づいて評価し、組入銘柄を決定しています。これらの評価基準の開発において、財務諸表などの伝統的なデータに加え、ニュース記事やウェブ・アクセス量などの非伝統的ないわゆるビッグデータも活用されます。ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントではこれらのビッグデータの活用を競争力の源泉とみなしており、近年その利用割合を増やしているだけでなく、そのデータの種類や利用方法も進化しています。機械学習や自然言語処理などのAI（人工知能）技術は、一部の評価基準においてデータ分析プロセスで活用され、特にアナリスト・レポートやニュース記事等のテキストデータを読み込む評価基準において活用されます。最終的な評価基準の選定および組入銘柄の決定は、計量投資戦略グループのシニア・ポートフォリオ・マネジャーが監督しています。
伝統的な運用手法においては、運用者やアナリストが企業の財務情報や経営者への取材、工場見学などの付加情報を活用し、投資判断をしています。一方で、大量の企業関連情報がインターネット上にあふれている現代においては、人では処理することのできないビッグデータをAIによる分析を用いることで、投資判断に活用できるようになりました。
2016年現在 出所：ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント調べ
上記はビッグデータやAIについて理解を深めるための一般的な情報提供を目的としており、本ファンドの運用を説明したものではありません。
2014年12月末現在(上記の数値は過去のレポートを含みます。) 出所：ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント
本ファンドでは、上記に例示したビッグデータ以外にも、多様なビッグデータを活用します。
2016年12月現在 上記は「計量投資戦略グループ」全体に関するデータです。
ビッグデータやAI(人工知能)を活用したゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント独自 開発の計量モデルを用い、多様な銘柄評価基準に基づいて幅広い銘柄に分散投資します。
アナリスト・レポートなど
上記は例示をもって理解を深めていただくことを目的としたものです。上記の活用プロセスは今後変更になる場合があります。
特許情報
上記は例示をもって理解を深めていただくことを目的としたものです。上記の活用プロセスは今後変更になる場合があります。
※本ファンドの所要投資対象は米国の小型株式です。運用においてビッグデータやAIなどを利用しますが、ビッグデータやAIなどのテクノロジー関連企業に特化して投資するものではありませんのでご留意ください。
※本ファンドのAコースはラッセル2000インデックス(配当除く、円ヘッジ・ベース)、Bコースはラッセル2000インデックス(配当除く、円ベース)を運用上の参考指標とします。
※為替ヘッジはヘッジ・コストがかかります。
市況動向や資金動向その他の要因等によっては、運用方針に従った運用ができない場合があります。
Aコース（為替ヘッジあり）
Bコース（為替ヘッジなし）
